游戏测评师招聘（游戏测评师有前途吗）
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AI面试现在很火吗？用这个做面试招聘真的靠谱吗？
根据以往求职者在桂聘网分享的求职经历看，
从去年开始，许多校招季的金字招牌也都纷纷在面试环节中增加了AI面试/Digital Interview。不少招聘平台更是以智能面试系统为业务增长点，扮演起了技术传火者的角色。
而对于应聘者来说，知道自己将要面对的是AI这个不知疲惫、么得感情，还明察秋毫的“拦路虎”，恐怕不少人都会感到亚历山大。尤其是应届生，以往还有学长学姐们的言传身教指路，可面对“AI面试官”这个新事物，市面上还真没太多有效经验可供参考。
今天就来聊聊，AI面试的考察边界到底在哪里，以及怎样“攻略”它。
AI泛滥背后，用人机构的阳谋
如果你看到心仪的企业或岗位需要先过AI这一关，不要方张，战略上藐视、战术上重视，往往是“攻略”下AI面试官的前提条件。
之所以这么说，是因为市面上有太多借AI之名、行宣传之实的“金主爸爸”。其中，以最贴近大众规模市场的快消品领域为重灾区。最先在校招等环节中打出“AI面试”招牌的，大多都是这类，比如食品饮料(可口可乐)、日化用品(宝洁、联合利华)等等。
一方面，这些企业岗位大多没有特别的专业限制，又身披跨国500强的光环，简历筛选压力非常大；同时，校招也是一次非常好的在年轻人中“博关注”的好时机，很多公司都会打出“寻找未来管理者”的口号，竞争极其激烈，Open Question、AI面试、游戏测评等创意型招聘方式也能有效地帮助其扩大自身地影响力，强化品牌形象。
这也决定了，其AI面试系统需要满足两个核心诉求：
第一，推出的时机是不是够快，这样才能在宣传上“先声夺人”;第二，数据的多样性和算法的鲁棒性是不是够高，以避免因歧视、通过率等引爆应聘者的负面情绪。
因此，这些品牌企业所采用的AI面试解决方案，大多是经由第三方算法公司结合市面上一些较为成熟的AI技术应用打磨而成的体验。这一意味着，AI面试系统只能在初步粗略筛选上起到一定的辅助作用，很难从根本上决定能不能得到offer，反而能规避初面时面试官基于感性判断(如颜值、口音、毕业院校等)所带来的偏差，让更多人岗匹配的应聘者拥有机会;而另一方面，基于深度神经网络模型的训练逻辑，以及当前NLP、人脸识别、情感算法等的技术天花板，也让应聘者有机会针对AI系统的考察点按图索骥、逐个击破。
下面我们不妨来一一认识一下这些能力不同的特殊面试官。
攻略难度一星：问答AI面试
这种产品往往是将NLP自然语言理解技术与声音识别算法相结合，以问答形式来获取一些岗位匹配相关的关键信息。
日本人才公司En Japan就让即将毕业的大学生对着一台只会发问的手机，进行了长达一个小时、一问一答的面试，包含126个问题。眼见求职者到最后已经被虐的无语凝噎了……
此类“面试官”一是借助声音算法，统计语音、语调等，对应聘者的反应速度、心理情绪等进行分析;另外借助NLP算法，对回答进行关键词和语义分析，结合与企业业务和岗位需求的相关问题，比如快消品必问的“宝洁八大问”及其变种，进行匹配度的初始判断。
面对这些仅凭声音与语言特征来选人的面试官，由于其参数都是人为设定的，预先剔除了一些隐含的感性偏好，因此在判断上也会相对公正，攻略起来也能有的放矢。
首先我们知道，这些面试软件大多是提前设置好问题和答案的标准问题。比如前面提到的En Japan测试软件，就是收集了往期15年的面试问答训练而成，主要涉及了基本信息、工作技能、性格特征等。与人类面试官有时还会聊聊家常缓和气氛，或是提出刁钻问题施加压力等不同，AI面试系统往往只会一板一眼地交互和提问，只要在参加面试前多做功课，了解用人机构的企业文化、用人理念，是快节奏、重创意还是全球化等，合理调整和并有意识训练自己的语音，就能够规避许多意外状况的发生。
同时， 就和高考前老师反复提醒“字写得漂亮能多得印象分”一样，在回答AI问题时最好也投其所好，尽量使用一些符合机器逻辑来组织语言。由于AI主要是基于语音实时转移、关键词提取匹配、语义理解来判断求职者是否和岗位描述想匹配。因此，搞清楚一些必要的硬指标hard skill，并有针对性地在陈述中适当点到一些关键词，比如领导力、国家级项目、转化率、团队意识等等，更有助于AI的匹配和筛选。
只要按图索骥，也许会觉得AI比现场面试更easy呢。
攻略难度二星：视频AI面试
如果你看中的企业实力更强、或者更懂技术，那么正面撞上视频AI这样的进阶版面试官，概率也就更大了。
简而言之，视频AI面试就是在智能问答的基础上，AI还会实时分析应聘者的面部表情、肌肉动作等，来判断应聘者的答案真伪、性格倾向，多维度考察候选人是否接近企业的理想人选。
听完不少同学的心恐怕凉了半截，岂不是连翻白眼、东张西望之类的表情语言也有可能“出卖”自己了，现在去看点《lie to me》(微表情心理学为主题的美剧)之类的还能抢救一下吗?
想要攻略这样懂得察言观色的面试官，除了必备的网络检查、仪容仪表(见人类面试官也是要注意到吧喂)，恐怕还得从技术认知上打场有准备之仗。
可以放心的是，利用AI实现面部表情的情感识别，在算法上还不具备充分的科学依据，即使是微软、谷歌、IBM这样的AI巨擘，其情感识别算法也并不严谨，应用到招聘场景中很可能产生严重误导。因此，求职软件监测情绪过滤求职者的做法也被视为是不恰当的。
比如偶尔的皱眉并不等于“愤怒”情绪，也不意味着面试者必然具备难以合作等特质。视频面试更多发挥作用的地方，其实是识别那些表现最好的人。
以高盛、摩根大通、毕马威、联合利华、欧莱雅等大型集团所采用的HireVue或Sonru为例，其原理就是通过对15000个特征的识别，包括选择的语言、运用的语汇、眼神表现、声音大小等等，再将这些特质综合起来，根据以往“成功”候选人的特征数据库，判断一个人的反应、情感和认知能力等。最后借由排名算法，让一定比例的最优秀候选人进入下一轮。
据了解，目前希尔顿集团已经利用其算法面试了43000多个职位，在全球范围内，HireVue系统每个季度都提供100万次面试和超过15万次录用前评估。
而正如其技术负责人所说，“人类语言、肢体语言和表达的极端复杂性，需要对算法偏见和潜在有害影响非常非常小心”，如果客户在一些题目中把90%的求职者都筛掉了，那就说明“考察点的范围过小”，并会对此作出改变。
了解了这个视频AI面试的基本原则之后，会发现并不需要对AI小心翼翼、锱铢必较。我们固然可以找到一些投算法所好的小tips，但更建议大家照常发挥，因为每一点习惯都可能影响你未来工作的愉悦感。
比如只有10%-30%的分数权重是由面部表情决定的，其他大部分则取决于面试者的言语表现。在语汇中，多使用一些符合目标企业偏好的特征词。求职者喜欢说被动词还是主动词，常用“我”还是“我们”，是否频繁使用技术性词汇等，会影响系统对匹配度的评估。
再比如声音的音调，如果有的人说话真的很慢，可能不适合从事电话咨询之类的工作，而如果太快用户也来不及挺懂。运用同理心找到心仪岗位最适合的状态，或许“感觉”比数据更靠谱。
攻略难度三星：会读心的AI
听到这里是不是已经感受到求职者的凄凉了？先别急着悲伤，如果你“不幸”面试的是读取你的社交网络的AI面世系统，那你只能在算法之下“裸奔”一圈之后，去买个彩票安慰一下自己了。
在这一关，AI往往会根据一些复杂数据来分析求职者的日常行为，进而推导出其与岗位的匹配度。就在前不久，加州初创公司Predictim就利用NLP技术和计算机视觉技术，对保姆岗位应聘者的Facebook、Instagram和Twitter历史进行扫描，进而预测她们是否可能欺负或骚扰他人，是否可能对儿童态度恶劣等等。
当然，这样的面试官很快就被业界联合抵制了。Facebook认为该公司违反了一项禁止开发人员使用这些信息审查求职者的禁令，因此大大限制了该公司在脸书和Instagram上获取用户数据的途径。Twitter也中断了Predictim对其API的访问，理由是禁止其将Twitter数据用于监控目的。
类似的算法风险也曾发生在求职平台LinkedIn身上，原因是第三方网站HiQ收集了LinkedIn的数据，以预测员工可能在何时离职。
之所以科技大厂们都态度鲜明地与此类AI面试系统划分界限，主要是一是机器学习无法可靠地解释语调和言语中的细微差别，比如讽刺或笑话，在面试场景中应用十分不稳定;同时此类算法还无法监督，即具有黑箱性，一些原本可能敬业的员工很可能在不知道原因或无法做出解释的情况下失去工作机会。
另外，将面试成功的决定性因素交给AI，显然也不符合技术伦理。如果一个企业出于决策者偏好/偏见，直接采用小范围、单一化的数据集进行训练，AI面试的公正性也就荡然无存了，甚至还可能加剧企业在年龄、种族等的歧视和排斥问题。正如加州大学洛杉矶分校(UCL)人机交互教授安娜·考克斯(Anna Cox)所说，“任何数据集都会有偏差，这将排除那些真正擅长这项工作的人。”
目前看来，让AI分析招聘面试过程中的复杂要素，还是一个争议中前行的未来。
不过，技术的车轮正在加速。IBM就宣布要使用Watson(沃森)主动搜索内部培训系统的数据，了解员工培训以及学习情况，判断他们是否具备升职潜力，以此进行内部考核。而从这样相对结构化的数据中推倒到面试招聘环节，或许也在向广大求职者们走来。
可以说，过去我们看到一些机械化程度高、数据结构化的领域，文书、翻译、识别等被AI取代。如今，面试这样充满交流的感性色彩的领域也未能幸免。所幸的是，技术的魔法正在褪去，手握知识之剑的人类，终将找到自己与AI“共事”的最佳方式。在一次次较量与交锋中去迭代和优化它，最终走出人机磨合的阵痛。
大学生求职招聘会一定要专业对口吗
先说结论：不需要！但是要分情况。
根据LinkedIn针对15万份领英用户的公开档案展开统计分析后，发布了“第一份工作趋势洞察”。
根据报告显示，职场人第一份工作在行业选择方面呈现显著的集中化趋势。
有超过1/3的95后毕业生进入了互联网和金融行业；而第一份工作往往都不是职场人的理想工作，日后转行比例逐年增高。
数据还显示，职场人第一份工作的平均在职时间随代际呈现出显著递减的趋势。70后的第一份工作平均超过4年才换，80后则是3年半，而90后骤减到19个月，95后更是仅仅在职7个月就选择了辞职。
另外第一份工作的专业对口比例也呈现出随代际递减的趋势，70后当年的专业对口比例超过40%，而95后则锐减到28.8%，超过7成的95后毕业生第一份工作与所学专业无关。
那么，95后毕业生最青睐的新兴职业排行榜中，35.32%的人渴望当主播/网红。排在其后的是Coser占比为20.03%，声优占比为16.15%，其次为网络写手、新媒体运营、网游陪练、化妆师、游戏测评师。
作为伴随互联网成长起来的一代，他们对网络更加依赖，而由互联网催生的职业，自然受到了年轻一代的青睐。
从以下角度来看：
1、以上职业相对于技术岗专业性岗位更容易上手和学习，紧跟互联网时代的大环境，加之这类职业的趣味性，更多人会选择。
2、加上机遇生活成本的压力，例如房租/房贷/车贷/结婚/孩子教育等诸多因素，能赚到钱且能支撑开销的工作会更值得人选择。
3、对于本身专业不感兴趣的这类人（建议早早转专业，如果是在转不了就实习你喜欢领域的岗位为日后转行做准备），与其从事不喜欢的职业，不如多条路多个选择。
4、对于学历较高（比如研究生/博士生）的这类人，选择深造意味着你对这个领域感兴趣值得你学习下去，日后从事科研或者教学工作都是不错的选择；当然也存在为了逃避就业压力一直上学的人，这类人就不多说了。
以上，专业对不对口在如今这个社会已经不重要了。重要的是对自身的剖析和职业的规划，一定要早做打算。
今天接到一个电话，说是叫我做他们游戏测评师靠谱不?
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安永par面通过率80
2020年4月1日，安永发布了SLP招聘计划。由于每年SLP录取率都在50%以上，目前网申仍在进行中，机不可失，失不再来。
关于安永SLP计划，给大家提以下几点建议：Tips1游戏测评,Tips2案例分析。
放松心态，不要想着去扮演某种角色。得分越高，不一定越好！去年的游戏名字叫做SkyriseCity-天际之城，一共有10个关卡：记邮票（14次）、定价博弈（13次）、奇偶数（80秒）、面孔（50秒）、解密码锁（4层20个）、气球（45个）、大楼供电（3分钟）、箭头（80秒）、联系电工还是工程师（150次）、轮值表图形推理（17分钟20题）、要在收到邮件的48小时内做完。、大家可以网上找一下游戏中十个关卡操作过程的视频提前熟悉下。
网上找题，提前和小伙伴组队练习，一般自己本学校都会有申请的，可以提前联系小伙伴，在网上找下安永历年case大家组队练习（应届生求职网等）。同时在练习过程中按照案例整理自己的思路以及想展示的点。练习过程中不要在每个case里都做同一部分的展示，比如每次都讲开头、总结，or每次都是关于渠道、产品、竞争等。要多尝试不同部分的练习，因为你并不能确定最后面试时自己展示的到底是哪部分。案例分析类似于无领导小组讨论，重点不在于最终得出的讨论结果，而在于讨论过程中你所表现出的组织、协调能力，逻辑思考能力和团队协作能力。
